コードなしで サプライ チェーンの混乱 シナリオをシミュレートする方法: 完全な What-If 分析ガイド
逆向き分析の致命的な欠陥
サプライ チェーンの混乱に対する事業計画のほとんどは、危険なパターンに従います。
- 昨年の履歴データを取得する
- 傾向と平均を特定する
- それらのパターンを前方に投影する
- それらの予測に基づいて計画を立てる
- 未来が過去に似ていることを願っています
このアプローチでは、ピークシーズンに在庫切れが発生する可能性が壊滅的に高くなります。
過去のデータが将来の計画に役に立たない理由
「バックミラー」の問題:
歴史分析は、バックミラーだけを見ながら運転するようなものです。これはあなたがどこにいたのかを示しますが、これから何が起こるのかはわかりません。 サプライチェーンの混乱については、特に、昨年の状況が異常に有利 (または不利) であった可能性があり、市場力学は継続的に変化し、ブラック スワン イベントにより歴史的なパターンが無関係になっています。
しかし、チームは「以前に起こったことは再び起こるだろう」という前提に基づいて戦略全体を構築します。
平均値の誤った信頼:
「過去のデータに基づいて、X が予想されます」と報告すると、リーダーは確信を持って聞きます。しかし、平均値には分散、外れ値、体制の変化、選択バイアスが隠蔽されます。
計画硬直性の罠:
過去の傾向に基づいた 1 つの予測にコミットすると、組織は厳格な計画を構築します。そして現実は計画から乖離し（いつもそうなのですが）、何の緊急事態も起こらずに混乱することになります。
サプライチェーンの混乱に対する特有の危険性
サプライ チェーンの混乱に対処する場合、配送遅延の変化は増幅効果や取り消し不能な決定を伴ってビジネス全体に波及する可能性があるため、リスクは特に高くなります。
パラダイム シフト: 記述的分析から生成的分析へ
ビジネス インテリジェンスの未来は、単に「過去をより良く振り返る」ことではなく、今後の可能性をモデル化することです。
生成分析 (新しいパラダイム)
機能:
- 変数入力に基づいて合成先物を作成します
- 複数のシナリオを同時にモデル化
- 不確実性と確率分布を定量化します
- エッジケースに対するビジネスの回復力をテストします
ビジネスへの影響: 複数の将来に備えて、将来が出現したときにすぐに適応します。
合成シナリオ ビルダー: その仕組み
Datatripes の Synthetic Scenario Builder は、コーディングや複雑な統計ソフトウェアを使用せずに生成分析を可能にします。
シミュレーション: サプライヤーの 2 週間の遅延をモデル化する
特にサプライチェーンの混乱の場合、シミュレーションを構築する方法は次のとおりです。
セットアップ (5 分):
- データストライプシナリオビルダーを開く 2.「サプライチェーンの混乱」テンプレートを選択します
- ベースライン データをインポートする
構成 (10 分): 4. 出荷遅延を変動範囲のある主変数として定義する 5. 数式を使用して従属変数を追加する 6. シミュレーションパラメータを設定する
実行 (1 分): 7.「シミュレーションの実行」をクリックします。 8. システムはリアルタイムで数千のシナリオを生成します
分析 (進行中): 9. 結果を対話的に調べる 10. 特定の確率範囲にフィルターをかける 11. どの変数が差異を引き起こすかを特定する
結果: 危機が発生する前に在庫の安全在庫を調整する
この生成シナリオ分析を実行すると、危機が発生する前に在庫の安全在庫を調整できます。
より良い決定:
- 複数の先物にわたって堅牢な戦略を選択する
- リスクと報酬のトレードオフを定量的に理解する
- ダウンサイドをヘッジするためにリソースを割り当てます
より速い応答:
- 現実が展開するとき、あなたはすでに同様のシナリオをモデル化しています
- 緊急時対応計画は即席で作成されるものではなく、準備されています
競争上の優位性:
- 他の人が出来事に驚いている間、あなたは事前に計画された対応を実行しています
はじめに: 最初のシナリオ シミュレーション
第 1 週: モデルの構築
- サプライチェーンの混乱分析を必要とする重要な決定を特定する
- 重要な変数を列挙する (特に配送遅延)
- 各変数の範囲を定義する
- データストライプで初期モデルを構築する
- 最初のシミュレーションを実行する
第 2 ～ 3 週目: 意思決定 6. 確率分布をリーダーに提示する 7. インタラクティブな探索を使用して質問に答えます 8. 不確実性を明確に理解した上で意思決定を行う
変革: 推測から確率的思考へ
過去の計画を立てるのはやめましょう。起こり得る将来に備えて準備を始めましょう。
サプライ チェーン破壊シミュレーションを今すぐ構築 データストライプを使用します。
現実が訪れるのを待ってはいけません。まずモデル化してください。不確実性に対して戦略をテストします。