閲覧中に Google Analytics のデータをグラフに変換する方法
Web にはデータが豊富にありますが、そのデータを抽出して視覚化することは、依然としてアナリスト、マーケティング担当者、ビジネス プロフェッショナルにとって最大の不満の 1 つです。マーケティング パフォーマンスの分析、ユーザー エンゲージメントの追跡、販売傾向の監視、競合調査の実施など、Google アナリティクスからデータを取得して実用的なグラフ、KPI、分析情報に変換するには、通常、面倒な複数のステップからなるプロセスが必要です。
質問にまったく答えてくれない既成のグラフを期待して HTML テーブルを見つめ、手動でデータを 1 行ずつスプレッドシートにコピーして貼り付け、書式設定の不一致をクリーンアップし、実際に洞察を効果的に伝えるビジュアライゼーションを作成するのに苦労していることに気づきました。
ユニバーサル Web データ抽出の問題
Google Analytics について具体的に説明する前に、最も貴重なデータはダウンロード可能なファイルではなくウェブサイトに存在するという、より広範な真実を認めておきましょう。
Web データ分析の従来のワークフローは壊れています。
- 手動コピー＆ペースト: 表のセルを選択し、コピーし、Excel に切り替えて貼り付け、何百回も繰り返します。
- フォーマットのクリーンアップ: 壊れた列を修正し、HTML アーティファクトを削除し、データ型を標準化します。
- データ検証: 欠落行、重複エントリ、およびコピー エラーをチェックします。
- チャートの作成: 準備に 30 分以上費やした後、最終的にビジュアライゼーションの構築を開始します
- 地獄の更新: 明日データが変更されたら、プロセス全体を繰り返します
このワークフローは次のとおりです。
- 時間のかかる: データセットごとに 30 ～ 60 分の手動作業
- エラーが発生しやすい: 行の欠落、間違った列のコピー、または書式設定エラーが発生しやすい
- 再現不可能: データ更新時に分析を簡単に再実行できない
- 魂を砕く: 一日中テーブルをコピーアンドペーストするデータ分析に取り組む人はいませんでした
Google Analytics の具体的な課題
Google Analytics は豊富な貴重なデータを提供しますが、分析を特にイライラさせる独自の一連の課題が伴います。
データアクセスと構造の問題
- 複雑なデータ構造: 情報は複数のテーブル、タブ、ネストされたビュー、ページネーションに分散していることが多く、体系的に解析することが困難です。
- 動的コンテンツ: データは JavaScript 経由で非同期的に読み込まれます。つまり、データは HTML ソースには存在せず、従来のツールではスクレイピングできません。
- 一貫性のない形式: ビュー、期間、またはユーザー設定に応じて、同じ指標が異なる形式で表示される場合があります。
- アクセス制限: 一部のデータには認証、特定の権限、または自動抽出ツールを壊す対話型フィルタリングが必要です。
- レート制限: API を介したプログラムによるアクセスは、多くの場合、制限されたり、調整されたり、高価なエンタープライズ プランが必要になったりします。
私たちが特定した具体的な問題点
Google Analytics ユーザーに対する広範な調査に基づいて、私たちは複雑なデータ抽出、手動レポート作成、事前設定されたダッシュボードを特定しました。
これにより、イライラするパラドックスが生じます。必要なデータは画面上に表示されますが、分析ツールからはロックされています。
組み込みツールでは不十分な理由
Google Analytics にはユーザー指標、セッション データ、トラフィック ソース データが含まれていますが、多くの場合、プラットフォームのネイティブ視覚化機能は次のとおりです。
- 範囲が制限されています: 事前構築されたグラフには標準ビューのみが表示され、カスタム分析は表示されません
- カスタマイズ不可: 色の調整、メトリクスの結合、またはカスタム計算の作成を簡単に行うことができません。
- エクスポートが制限されています: ダウンロードされたレポートは静的な PDF または制限された CSV 抽出です
- クロスプラットフォーム分析なし: Google Analytics データを他のソースと簡単に組み合わせることができません
- プレゼンテーションに対応していません: グラフは洗練されていないため、大幅な再フォーマットが必要です
「なぜそれを構築しないのですか?」質問
私たちが最初にこの問題に遭遇したとき、明らかな疑問は次のとおりでした: なぜ誰かがソリューションを構築しないのですか?
結局のところ、基本的な技術的な課題があることがわかりました。
API の制限
ほとんどのプラットフォームのパブリック API は、UI に表示されるものと比較して、制限されたデータ アクセスを提供します。包括的なデータを取得するには、エンタープライズ API アクセスが必要であり、利用できる場合でも月額数千ドルの費用がかかります。
スクレイピングの問題
従来の Web スクレイピングは、次の理由で簡単に壊れてしまいます。
- Web サイトの HTML 構造は頻繁に変更されます
- 動的な JavaScript レンダリングにより、単純なスクレイパーにはコンテンツが見えなくなります ※認証やセッション管理が複雑
- レート制限とボット検出ブロック自動ツール
- 積極的なスクレイピングに関する法的および倫理的懸念
ブラウザ拡張機能の利点
これが、私たちが従来の Web サービスではなくブラウザ拡張機能として Datatripes Lens を構築した理由です。拡張機能には独自の機能があります。
- 完全にレンダリングされたページ コンテンツへのアクセス (JavaScript 実行後)
- 認証されたセッションと対話する機能 (すでにログインしています)
- 見たのとまったく同じ方法でデータを抽出できます
- サーバー側のスクレイピング インフラストラクチャは必要ありません
- 特定のプラットフォームだけでなく、あらゆる Web サイトで動作します
基本的な洞察: ブラウザでデータが表示されれば、それを分析できるはずです。
Data Stripes Lens の紹介: ブラウジング中の視覚分析
データは Web 上のあらゆる場所に存在するため、Web データの操作方法を根本的に変える強力なブラウザ拡張機能である Datatripes Lens を構築しました。
Datatripes Lens は、Web からデータを抽出して分析ツールに提供するのではなく、Web 上のデータに分析ツールを提供します。
核となる哲学
エクスポート先ではなく、データがある場所で作業します。
Datatripes Lens を使用すると、従来のワークフローに煩わされることなく、Google Analytics を含むあらゆる Web ページからデータを抽出して視覚化できます。目標は、ブラウザーを終了したり、コードを記述したり、手動でデータ クリーンアップを実行したりすることなく、グラフの作成、KPI の計算、および分析情報をその場で生成できるようにすることです。
Google Analytics との連携方法
Google Analytics データがユーザー指標、セッション データ、トラフィック ソースからどのように構成されているかはご存知でしょう。 Datatripes Lens を使用すると、このデータを意味のある視覚化に簡単に変換でき、ユーザーの行動傾向やトラフィック パターンを迅速に視覚化できます。
このプロセスは意図的に単純になっています。
1.拡張機能をインストールします (1 回限り) Datatripes Lens をブラウザ (Chrome、Edge、Firefox、または Brave) に追加します。これはブラウザのツールバーに常駐する軽量の拡張機能で、最小限のリソースを使用し、明示的に使用する場合にのみアクティブになります。
2. Google アナリティクスに移動します 分析したいデータが含まれる Google Analytics の特定のページに移動します。それは以下の可能性があります:
- 主要な指標を含むダッシュボード
- パフォーマンスデータを含むレポートテーブル
- データエクスポートページ
- 構造化されたユーザー メトリクス、セッション データ、トラフィック ソースを含むページ
3.レンズをアクティブにする ブラウザのツールバーにある「データストライプ レンズ」アイコンをクリックします。この拡張機能は現在のページをインテリジェントにスキャンし、抽出できるすべての表、グラフ、構造化データを識別します。
4.データを選択してください データストライプ レンズは、ページ上の抽出可能なデータをすべてハイライト表示します。分析したい表またはグラフをクリックするだけです。拡張子:
- 列ヘッダーとデータ型を自動的に検出します
- 結合されたセルと複雑なテーブル構造を処理します
- 数値、日付、パーセンテージ、通貨を認識します
- 関連データ間の関係を維持します
5.インスタント視覚化パネル サイド パネルが (Google Analytics ページから離れることなく) 表示され、次の内容が表示されます。
- データ プレビュー: 抽出されたデータをクリーンでフォーマットされたテーブルで確認します
- クイック統計: 合計、平均、最小/最大、カウントの自動計算
- チャート ライブラリ: 100 以上の視覚化タイプから選択可能
- スマートな提案: AI を活用した、データ構造に基づいた最適なチャート タイプの推奨事項
6.作成とカスタマイズ プロフェッショナルな視覚化オプションからお選びください:
- 比較のための棒グラフと縦棒グラフ
- 時間の経過に伴う傾向を示す折れ線グラフ
- 比率を表す円グラフとドーナツ グラフ
- 相関関係の散布図
- パターン分析用のヒートマップ
- サンキー図、ツリーマップ、ネットワーク グラフなどの高度なグラフ
各グラフは完全にカスタマイズ可能です。
- 色とテーマを調整します
- タイトルとラベルを追加します
- ツールチップを構成する
- フィルターとグループ化を適用する
- 計算フィールドを作成する
7.流れの中断ゼロ Google Analytics ウェブページから離れることなく、すべてが行われます。次のことができます。
- データを分析しながら Google Analytics を引き続き操作します
- 複数のタブまたはビューからデータを抽出
- 異なるページのデータを結合する
- 認証とセッションをアクティブなままにしておきます
高度な機能
マルチソースの結合 同じページまたは異なるページにある複数のテーブルからデータを抽出し、それらを結合して統合分析を行います。たとえば、ある Google アナリティクス ビューからユーザー指標を取得し、別のビューからエンゲージメント データを取得して、それらをまとめて視覚化します。
自動更新 Google Analytics データが更新されると、ワンクリックでデータ抽出を更新します。分析を最初から再構築する必要はありません。
テンプレート ワークフロー 抽出と視覚化の設定をテンプレートとして保存します。次回 Google Analytics にアクセスするときに、ワンクリックでテンプレートを適用して、分析を即座に再作成します。
エクスポート オプション ビジュアライゼーションを作成したら、次のようにします。
- 高解像度の PNG または SVG 画像としてエクスポート
- 基になるデータを CSV または Excel としてダウンロードします
- インタラクティブなリンクを同僚と共有する
- プレゼンテーションやレポートに埋め込む
- より詳細な分析のために完全な Datatripes プラットフォームに送信します
Google Analytics ユーザーにとっての実際のメリット
私たちは、さまざまな役割や業界の実際の Google アナリティクス ユーザーを対象に、データストライプ レンズを広範囲にテストしました。これがワークフローをどのように変革するかについて、私たちが学んだことは次のとおりです。
実証済みの使用例と結果
私たちはすでに、Google Analytics からの何百もの「データセット」を、データストライプ レンズを使用して実用的なグラフと KPI に変換しました。たとえば、従来の方法に比べてわずかな時間で、ユーザーの行動傾向やトラフィック パターンを迅速に視覚化できるように支援してきました。
誰が最も利益を得るのか
- マーケティング チーム: トラフィック ソースとユーザー エンゲージメント指標を視覚化することで、キャンペーンのパフォーマンスを分析します。
- 製品マネージャー: ユーザーの行動を追跡して、製品の決定と機能の優先順位付けを通知します。
- ビジネス アナリスト: GA インターフェイスを離れることなく、Web サイトのパフォーマンスに関するクイック レポートを生成します。
特定のワークフローの改善
データストライプレンズ前:
- Google Analytics からデータを手動でコピー＆ペーストするには 30 ～ 45 分かかります
- Excel でのクリーニングと書式設定にさらに 15 ～ 20 分かかります
- 基本的なチャートの作成に 10 ～ 15 分
- 合計: 分析ごとに約 60 分
- 大きな問題点: データ更新時に迅速に再現できない
データストライプレンズ後:
- データを抽出して最初のビジュアライゼーションを作成するのに 2 分
- グラフのカスタマイズと調整には 3 ～ 5 分かかります
- 合計: 分析あたり約 5 ～ 7 分
- 主な利点: データ更新時にワンクリックで更新
時間の節約: 分析時間を最大 85 ～ 90% 削減
実際のユーザーの事例
電子商取引会社のマーケティング アナリスト: 「以前は月曜の朝、週末の売上データを Google Analytics からスプレッドシートにコピー＆ペーストしていました。Datatripes Lens を使用すると、ページを開いて拡張機能をクリックするだけで、5 分以内に週次ダッシュボードが完成します。ワークフローが変わりました。」
SaaS スタートアップのプロダクト マネージャー: 「私たちは Google Analytics の複数のビューでユーザー指標、セッション データ、トラフィック ソースを追跡しています。Lens が導入される前は、毎週の関係者会議のためにこのデータを組み合わせるのは悪夢でした。今では、データを確認しながら視覚的にすべてをまとめることができます。コンテキストの切り替えや手作業は必要ありません。」
フリーランス コンサルタント: 「クライアントは Google Analytics アカウントからのデータドリブンな洞察を望んでいますが、すべてをエクスポートして分析すると、請求対象の時間が消費されてしまいます。データストライプ レンズを使用すると、クライアントとの通話中にプロフェッショナルなビジュアライゼーションを作成できるため、応答性が向上し、会議後の作業が何時間も節約されます。」
詳細: テクノロジーの仕組み
データストライプ レンズの背後にある技術革新を理解すると、データストライプ レンズがなぜ非常にうまく機能するかを説明できます。
インテリジェントなテーブル検出
この拡張機能は、次の場合でも高度なアルゴリズムを使用して Web ページ上の構造化データを識別します。
- テーブルは型破りな HTML 構造を使用しています
- データは JavaScript フレームワーク (React、Vue、Angular) 経由でレンダリングされます。
- コンテンツは無限スクロールを通じて動的にロードされます ※同一ページ内に複数のテーブルが存在します
データ型の認識
以下を自動的に識別して処理します。
- 数値データ: 整数、小数、パーセンテージ、通貨 (適切なロケール処理あり)
- 時間データ: さまざまな国際形式の日付、時刻、タイムスタンプ
- カテゴリデータ: テキストラベル、カテゴリ、グループ化
- 階層データ: ネストされた構造、親子関係
- 混合型: 複数のデータ型を含む列
プライバシーとセキュリティ
重要: データがブラウザから離れることはありません。
サーバーにデータをアップロードする必要がある Web サービスとは異なり、Datatrips Lens は次のことを行います。
- ブラウザ内ですべてをローカルに処理します
- Google Analytics データを外部サーバーに送信しない
- 認証資格情報は保存されません
- パフォーマンスのために WebAssembly を使用して完全にクライアント側で動作します
- Google Analytics の利用規約を尊重します (すでにアクセスできるデータを表示しているだけです)
これにより、次の場合に安全になります。
- 機密のビジネスデータ
- 個人を特定できる情報 (PII)
- 独自の指標と KPI
- 財務および医療データ
はじめに: ステップバイステップ ガイド
データストライプ レンズが Google アナリティクスのワークフローをどのように変革できるかをより深く理解するために、包括的なチュートリアルと例を作成しました。
インストールと最初の使用
- 拡張機能をインストールします: datatripes.com/lens にアクセスし、[ブラウザに追加] をクリックします。
- 権限の付与: 拡張機能は最小限の権限を要求します (アクティブ化したときにページにアクセスするためのみ)。
- ツールバーにピン留めする: 簡単にアクセスできるように、データストライプ レンズ アイコンをピン留めします。
- Google Analytics にアクセスします: データが含まれる任意のページに移動します
- クリックして抽出: レンズをアクティブにして分析を開始します
学習リソース
Google アナリティクスでデータストライプ レンズをマスターするのに役立つ広範なリソースを作成しました。
- ビデオチュートリアル: 一般的な Google Analytics シナリオの段階的なチュートリアル
- 詳細なブログ投稿: 抽出テクニックとベスト プラクティスを示す詳細なガイド
- ユースケースライブラリ: Google Analytics でレンズを使用する専門家による実際の例
- コミュニティ フォーラム: 他のユーザーとつながり、テンプレートを共有し、ヘルプを得ます
Google Analytics を超えて: ユニバーサル Web データ分析
このガイドは Google Analytics に焦点を当てていますが、同じアプローチがウェブ全体で機能します。
- 分析プラットフォーム: Google Analytics、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude
- 広告プラットフォーム: Google 広告、Facebook 広告、LinkedIn 広告、Twitter 広告
- 電子商取引: Shopify、WooCommerce、Amazonセラーセントラル
- ソーシャル メディア: Twitter アナリティクス、Instagram インサイト、YouTube Studio
- CRM: Salesforce、HubSpot、Pipedrive
- プロジェクト管理: Jira、Asana、Monday.com
- 公開データ: ウィキペディア、政府データベース、研究リポジトリ
- テーブルを含む任意の Web サイト: 構造化データを確認できれば、それを分析できます
この普遍性は、ツールを一度学習すれば、どこにでも適用できることを意味します。
データ分析の未来は根源にあります
私たちは、アナリストやデータ愛好家がデータの可能性を最大限に引き出すことを支援するために、スタンドアロン プラットフォームとして Datatripes を数か月前にリリースしました。何千人もの専門家が毎日このツールを使用して、スプレッドシートを洞察に変換しています。
しかし、私たちは基本的なことに気づきました。アナリストは、すでに閲覧している場所からデータを抽出する必要はないはずです。
だからこそ、Google Analytics などのプラットフォームを含む、データが保存されている Web ソースにプロフェッショナルなデータ分析機能を直接提供するために、Datatripes Lens を構築しました。
私たちのビジョン
私たちは、データが存在する場所、つまり Web 上、ブラウザー、ワークフロー内に直接アクセスしたいと考えています。
目標は、「データの表示」と「データの分析」の間の人為的な障壁を取り除くことです。それが見えれば、問題なく即座に専門的に分析できるはずです。
今すぐ始めましょう: 完全無料
私たちは、強力なデータ分析は誰でもアクセスできるべきだと信じています。そのため、Datatripes Lens は完全に無料で、コア機能の使用制限はありません。
アカウントは必要ありません。クレジットカードはありません。データのアップロードはありません。ベンダーロックインはありません。
拡張機能を追加するだけで分析を開始できます。
Datatrips Lens を今すぐインストール して、Google Analytics やウェブ全体のデータの扱い方を変革しましょう。
コピペはやめてください。分析を開始します。
データはストーリーを語ろうと待っています。私たちはそれを聞くためのツールをあなたに提供しただけです。