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코드 없이 인력 부족 시나리오를 시뮬레이션하는 방법: 완전한 What-If 분석 가이드

후향적 분석의 치명적인 결함

인력 부족에 대한 대부분의 사업 계획은 위험한 패턴을 따릅니다.

  1. 작년의 과거 데이터 가져오기
  2. 추세와 평균 파악
  3. 그러한 패턴을 미래에 투영하라
  4. 이러한 예측을 바탕으로 계획을 세우세요.
  5. 미래가 과거와 닮기를 바랍니다

이 접근 방식을 사용하면 프로젝트 기한을 놓칠 위험에 처하게 됩니다.

과거 데이터가 미래 계획에 실패하는 이유

"백미러" 문제:

역사적 분석은 백미러만 보면서 운전하는 것과 같습니다. 그것은 당신이 어디에 있었는지 알려주지만, 앞으로 무엇이 있을지에 대한 가시성은 제공하지 않습니다. 특히 인력 부족의 경우 작년 상황이 유난히 유리하거나 불리했을 수 있고, 시장 역학이 지속적으로 변화하고, 블랙 스완 사건으로 인해 역사적 패턴이 부적절해졌습니다.

그러나 팀은 "이전에 일어난 일이 다시 일어날 것"이라는 가정을 바탕으로 전체 전략을 수립합니다.

평균의 잘못된 신뢰:

"과거 데이터를 기반으로 X를 기대합니다"라고 보고하면 경영진은 확실성을 듣게 됩니다. 그러나 평균은 분산, 특이치, 체제 변화 및 선택 편향을 숨깁니다.

계획 경직성 함정:

과거 추세를 기반으로 단일 예측을 수행하면 조직은 엄격한 계획을 세웁니다. 그런 다음 현실은 (항상 그렇듯이) 계획과 다르며 우발 상황 없이 당황하게 됩니다.

인력 부족의 구체적인 위험

인력 부족을 처리할 때 직원 가용성의 변화가 확대 효과와 되돌릴 수 없는 결정을 통해 전체 비즈니스에 영향을 미칠 수 있기 때문에 위험이 특히 높습니다.

패러다임 전환: 기술 분석에서 생성 분석으로

비즈니스 인텔리전스의 미래는 단순히 "더 나은 모습을 찾는 것"이 ​​아니라 미래 가능성을 모델링하는 것입니다.

생성적 분석(새로운 패러다임)

기능:

  • 가변 입력을 기반으로 합성 미래를 생성합니다.
  • 여러 시나리오를 동시에 모델링
  • 불확실성과 확률 분포를 정량화합니다.
  • 극단적인 경우에 대한 비즈니스 탄력성을 테스트합니다.

비즈니스 영향: 다양한 미래에 대비하고 미래가 나타나면 신속하게 적응합니다.

종합 시나리오 빌더: 작동 방식

Datastripes의 Synthetic Scenario Builder는 코딩이나 복잡한 통계 소프트웨어 없이 생성 분석을 가능하게 합니다.

시뮬레이션: 인력 용량 20% 감소 시뮬레이션

특히 인력 부족의 경우 시뮬레이션을 구축하는 방법은 다음과 같습니다.

설정(5분):

  1. Datastripes 시나리오 빌더 열기
  2. "인력 부족" 템플릿을 선택합니다.
  3. 기준 데이터 가져오기

구성(10분): 4. 직원 가용성을 다양한 범위의 기본 변수로 정의합니다. 5. 수식을 사용하여 종속 변수 추가 6. 시뮬레이션 매개변수 설정

실행(1분): 7. "시뮬레이션 실행"을 클릭하세요. 8. 시스템은 실시간으로 수천 개의 시나리오를 생성합니다.

분석(진행중): 9. 대화형으로 결과 탐색 10. 특정 확률 범위로 필터링 11. 어떤 변수가 분산을 유발하는지 식별

결과: 현실적인 결과를 기반으로 로드맵의 우선순위를 다시 지정합니다.

이 생성적 시나리오 분석을 실행하면 현실적인 결과를 기반으로 로드맵의 우선순위를 다시 지정할 수 있습니다.

더 나은 결정:

  • 여러 미래에 걸쳐 강력한 전략을 선택하십시오
  • 위험/보상 트레이드오프를 정량적으로 이해
  • 하락세에 대비해 자원을 할당합니다.

더 빠른 응답:

  • 현실이 전개되면 이미 유사한 시나리오를 모델링한 것입니다.
  • 임시계획이 아닌 비상계획이 준비되어 있음

경쟁 우위:

  • 다른 사람들이 사건에 놀라는 동안 당신은 미리 계획된 대응을 실행하고 있습니다.

시작하기: 첫 번째 시나리오 시뮬레이션

1주차: 모델 구축

  1. 인력 부족 분석이 필요한 주요 결정을 식별합니다.
  2. 중요한 변수 나열(특히 직원 가용성)
  3. 각 변수의 범위를 정의합니다.
  4. Datastripes에서 초기 모델 구축
  5. 첫 번째 시뮬레이션 실행

2~3주차: 의사결정 6. 리더십에 확률 분포 제시 7. 대화형 탐색을 사용하여 질문에 답하세요. 8. 불확실성을 명확히 이해하고 의사결정을 한다.

전환: 추측에서 확률적 사고로

과거에 대한 계획을 중지하십시오. 가능한 미래에 대비하기 시작하세요.

오늘 인력 부족 시뮬레이션을 구축하세요 Datastripes를 사용하세요.

현실이 당신을 덮칠 때까지 기다리지 마십시오. 먼저 모델링해 보세요. 불확실성에 맞서 전략을 테스트해보세요.

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